寿命模型

以历史故障记录和历史维护记录为输入数据，构建威布尔分布模型，利用该模型对设备可靠度进行预测分析，以可靠度值的方式输出。同时根据用户自定义的阈值给出不同的维护预警提示。
 

故障树生成与管理

故障树是以故障为根节点，故障表现为各层节点，故障原因为叶子节点的树形数据结构。通过基于故障树的设备故障分析，维护人员可以清晰的了解设备故障产生的过程，进而针对关键部位进行特殊维护处理，同时系统可自动生成维护建议，供维修人员参考。

视情维护

利用传感器、PLC采集设备运行数据构建机器学习模型来判断机器的状况，预测潜在的故障趋势.以便在机器发生故障前进行维护。此功能作为寿命模型预测的升级，相比于寿命模型仅基于时间的维护计划，给出更为准确的状态判断。